Автоматические стратегии в Яндекс Директ

Что такое автоматическая стратегия в Яндекс Директ

Автоматическая стратегия — это способ управления рекламной кампанией, при котором система Яндекса самостоятельно регулирует ставки на основе заданных целей и доступного бюджета. В отличие от ручного управления, где специалист сам выставляет ставки для каждого ключевого слова, автоматическая стратегия опирается на алгоритмы машинного обучения и накопленную статистику по поведению пользователей.

Цель автоматических стратегий всегда одна — достичь наилучших результатов при заданных условиях.

Рекламные алгоритмы Яндекса анализируют множество сигналов в моменте показа объявления: геолокацию, устройство, историю поисков, время суток, тип пользователя (новый или постоянный), вероятность совершения целевого действия и другие параметры.

Ручное управление просто не способно учитывать весь этот массив данных в режиме реального времени. В отличие от этого, автоматическая стратегия:

• показывает объявления только тем, кто с высокой вероятностью заинтересован в продукте;

• корректирует ставки в зависимости от контекста пользователя;

• снижает расходы на нерелевантную аудиторию.

Благодаря этому система эффективнее распределяет бюджет, направляя его туда, где есть максимальная отдача.

Автоматические стратегии в Яндекс Директ — это мощный инструмент, который помогает оптимизировать рекламу под реальные бизнес-цели. Переход на автоматическое управление ставками позволяет экономить время, снижать издержки и достигать большей точности в управлении кампаниями. Современные алгоритмы уже не просто помогают, а зачастую работают эффективнее человека — особенно в условиях, когда скорость принятия решений и анализ больших объемов данных играют решающую роль.

Содержание

Виды автоматических стратегий Яндекс Директ: Оплата за клики (CPC)

Оплата за клики (CPC)

Цель этой стратегии — получить как можно больше переходов на сайт в рамках установленного бюджета. Система анализирует эффективность ключевых фраз, определяет, какие из них дают наибольший трафик, и перераспределяет ставки в их пользу.

1.1 Ограничение по бюджету

Как работает стратегия:

• Вы указываете недельный бюджет или на определенный период.

• Система автоматически подбирает ставки по ключевым словам, чтобы извлечь максимум кликов.

• В аукционе Яндекса система ориентируется на стоимость и вероятность клика по каждой фразе.

Преимущества:

• Идеально подходит для повышения узнаваемости и быстрого привлечения трафика.

• Подходит для старта новых кампаний или тестирования новых сегментов.

• Не требует тонкой настройки ставок — все делает алгоритм.

Минусы и ограничения:

• Система не ориентируется на качество трафика и конверсии.

• Возможны клики от нецелевой аудитории, если не настроены минус-слова или корректно не заданы регионы.

• Стоимость за клик может быть нестабильной.

Когда использовать:

• При запуске новых рекламных кампаний.

• Если основная цель — охват и трафик.

• При ограниченном бюджете и необходимости протестировать аудиторию.

Ограничение по средней цене клика

Эта стратегия позволяет удерживать среднюю стоимость клика в заданных рамках. В отличие от предыдущей, здесь вы задаете желаемую цену, а система подбирает ставки таким образом, чтобы итоговая средняя стоимость не превышала заданную величину.

Вы указываете:

Желаемую среднюю цену клика (например, 20 ₽),

Недельный бюджет или за определенный период.

• Система собирает статистику и корректирует ставки, чтобы обеспечить среднюю стоимость в указанных пределах.

• Иногда она может платить за клик чуть больше или меньше, но итоговая цифра будет стремиться к заданному значению.

• При ограниченном бюджете и необходимости протестировать аудиторию.

скрин

Преимущества:

• Контроль над стоимостью привлечения трафика.

• Подходит для проектов с ограниченным рекламным бюджетом.

• Повышает предсказуемость расходов.

Минусы и ограничения:

• Не учитываются поведенческие и конверсионные характеристики трафика.

• Может снижаться количество показов и кликов, если задана слишком низкая цена.

• Требует периодического пересмотра ставки в зависимости от конкуренции.

Когда использовать:

• Когда важно не выходить за рамки стоимости клика.

• В рекламных кампаниях с ограниченным или строго фиксированным бюджетом.

• При продвижении товаров или услуг с низкой маржинальностью.

Стратегии с оплатой за клики остаются востребованными в Яндекс Директ благодаря своей простоте и гибкости. Они подходят как для новичков, так и для опытных рекламодателей, особенно на старте продвижения. Главное — понимать цели кампании и грамотно выбирать стратегию под конкретную задачу.

Оплата за конверсии (CPA)

Что такое CPA-стратегии

CPA (Cost Per Action) — это модель, при которой Яндекс автоматически управляет ставками и показами, чтобы достичь заданной цели по количеству или стоимости конверсий. Вы не регулируете ставку вручную — вы указываете бизнес-метрику (например, заявка за 500 ₽), и алгоритм сам находит наиболее эффективные способы ее достижения.

Для работы CPA-стратегий обязательно наличие настроенных целей в Яндекс.Метрике или eCommerce в Яндекс.Метрике/Google Analytics. Чем больше данных система получает, тем точнее она работает.

1. Оплата за конверсии

Вы указываете стоимость, которую готовы платить за одну конверсию (например, заявку, звонок, оформление заказа), и Яндекс старается удерживать среднюю цену на этом уровне, управляя ставками и выбором аудитории.

Как работает:

• Вы задаете:

  Целевую цену конверсии (например, 700 ₽),

  Недельный бюджет или бюджет на период.

  Ограничение расхода:

  Цена конверсии

  При выборе стратегии с ограничением по расходу и указанием стоимости конверсии, система будет приводить пользователей, совершающих целевые действия, по заданной цене. Это особенно актуально для кампаний, работающих по модели оплаты за конверсии.

  В процессе настройки выберите цель и укажите максимальную стоимость одного целевого визита. Обратите внимание: цена не должна превышать 50 000 рублей. Узнать, как рассчитать оптимальную стоимость конверсии, можно в справке Яндекса.

  Также стоит учитывать, что итоговая стоимость конверсии может меняться в зависимости от применяемых корректировок ставок.

  Доля рекламных расходов (ДРР)

  Эта стратегия позволяет получать конверсии по цене, которая составляет фиксированный процент от дохода, переданного в целях. При этом система будет учитывать все заданные корректировки.

  Такая модель особенно эффективна в интернет-магазинах, где используется электронная торговля, или в любых проектах, передающих данные о доходе в Яндекс.Метрику. Ее также можно применять в тех случаях, когда ценность действия задается вручную как денежный эквивалент.

  В настройках укажите, какой процент от полученного дохода вы готовы направить на рекламные расходы.

• Система анализирует поведение пользователей, вероятность конверсии, эффективность площадок.

• Ставки и показы настраиваются так, чтобы достигать цели по заданной цене.

скрин

Преимущества:

• Четкий контроль стоимости лида или заявки.

• Оптимизация бюджета под результат, а не просто трафик.

• Повышенная эффективность при стабильном потоке данных.

Недостатки:

• Требуется стабильный поток конверсий (желательно от 30 в неделю).

• Может не сработать при слишком заниженной цене — объявления не будут показаны.

• В начальный период возможны колебания стоимости конверсии.

Когда использовать:

• При наличии стабильной статистики по конверсиям.

• Когда есть понимание допустимой стоимости целевого действия.

• В eCommerce, услугах, B2B — для повышения контроля над рентабельностью.

2. Оплата за клики

Это автоматическая стратегия, при которой система стремится привлечь как можно больше конверсий, то есть целевых действий (покупок, заявок, подписок), в рамках выделенного рекламного бюджета. Особенность этой модели в том, что вы оплачиваете клики, но система оптимизирует показ объявлений для тех пользователей, у которых наибольшая вероятность совершить целевое действие.

Как работает стратегия

• Вы выбираете цель в Яндекс.Метрике (например, оформление заказа, заявка или звонок).

• Указываете недельный бюджет или на период.

• Устанавливаете ограничение бюджета.

  Доля рекламных расходов

  Данная стратегия оптимизирует рекламные кампании таким образом, чтобы получить максимум конверсий, придерживаясь заданной доли затрат на рекламу. Алгоритм Яндекс Директ подбирает ставки с учетом того, чтобы рекламные расходы не превышали установленный процент от дохода, зафиксированного в целевой метрике.

  Этот подход особенно эффективен для проектов, в которых настроена электронная коммерция или осуществляется передача данных о доходе от конверсий в Яндекс.Метрику. Также его можно применять, если вы указали ценность действия вручную как денежный эквивалент.

  Укажите желаемую долю рекламных расходов по отношению к прибыли, которую приносят пользователи после выполнения целевого действия. На этот показатель также могут повлиять заданные корректировки ставок.

  Средняя цена конверсии

  Эта стратегия фокусируется на достижении максимального количества целевых действий по заданной средней стоимости конверсии.

  Показатель «средняя цена» определяется как соотношение потраченного бюджета к количеству достигнутых целей за последнюю неделю. Это значение отражает среднюю стоимость привлечения одного целевого визита.

  Вы можете самостоятельно рассчитать этот показатель или использовать предложенный Яндексом вариант. Система формирует рекомендацию, исходя из данных по аналогичным целям в выбранной модели атрибуции. Если в текущей кампании еще не было конверсий, расчет основывается на статистике из других кампаний с той же целью.

  Важно учитывать, что в течение недели реальная стоимость может колебаться — как в сторону увеличения, так и снижения. В первую неделю после активации стратегия проходит период обучения, и итоговая цена может временно отличаться от установленной.

  Указанная средняя цена может также изменяться под влиянием корректировок ставок. Минимально допустимое значение средней цены конверсии составляет 0,9 рубля (для рублевых кампаний; в других валютах применяется соответствующий минимум).

  Ограничение по бюджету

  Еще один вариант стратегии — получение наибольшего количества конверсий в пределах установленного недельного бюджета. В этом случае система самостоятельно распределяет средства так, чтобы добиться максимального количества целевых действий, не выходя за рамки заданных затрат.

• Система анализирует поведение пользователей и начинает показывать объявления тем, кто с высокой вероятностью выполнит целевое действие.

• Оплата производится за каждый клик, а не за саму конверсию, но цель стратегии — максимизировать количество действий, а не просто трафик.

скрин

Преимущества стратегии

• Увеличение объема заявок.

  Система показывает объявления именно той аудитории, которая с большей вероятностью совершит нужное действие. Это позволяет получать больше лидов при тех же расходах.

• Автоматическая оптимизация.

  Нет необходимости вручную настраивать ставки по ключевым словам — алгоритм делает это за вас, опираясь на данные о прошлых конверсиях и поведенческих сигналах.

• Гибкая работа с кликами.

  Хотя оплата производится за клики, система делает упор не на количестве трафика, а на его качестве — приводятся именно «теплые» пользователи, готовые к действию.

• Универсальность.

  Подходит для самых разных целей: от интернет-магазинов до услуг и онлайн-записей. Особенно эффективна в проектах с накопленной статистикой и высокой частотой конверсий.

Важные условия и ограничения

• Нужны цели в Метрике. Без правильно настроенных целей (например, отправка формы, успешная оплата) стратегия не сможет работать корректно.

• Достаточный объем данных. Чем больше у кампании накоплено статистики по конверсиям, тем лучше алгоритм сможет прогнозировать, где и когда давать рекламу.

• Срок обучения. После запуска алгоритму требуется время на обучение (обычно 7–14 дней). В этот период возможны колебания в результатах.

• Бюджет. Если бюджет слишком мал, стратегия может не получить достаточного охвата для оптимизации. Рекомендуется рассчитывать бюджет, исходя из средней цены целевого действия и планируемого количества конверсий.

Когда стоит использовать эту стратегию

• У вас уже настроена система аналитики и передаются цели в Метрику.

• Есть стабильный поток трафика и хотя бы 20–30 конверсий в неделю.

• Вы хотите увеличить количество заявок, не контролируя вручную ставки.

• Важно масштабировать кампанию и выйти на новые сегменты аудитории.

• Вы готовы платить за клики, но ориентироваться на результат (конверсии).

Что нужно знать о кампаниях с оплатой за конверсии

В моделях с оплатой за конверсии вы оплачиваете только те действия, которые были совершены пользователем в течение 21 дня после клика по объявлению.

Например, если человек перешел по рекламе 20 апреля, все действия, которые он выполнит и которые будут связаны с этим кликом до 11 мая, будут засчитаны и подлежат оплате.

Подробнее о вариантах атрибуции можно узнать в руководстве по моделям расчета в стратегиях CPA.

Как работает недельный бюджет

Если вы корректируете настройки стратегии (например, меняете целевую цену конверсии), ранее установленный недельный бюджет сохраняется — пересчет не происходит.

Если вы изменяете сам недельный бюджет, то в день изменения система может потратить до 100% от старого бюджета + 100% от нового. Это важно учитывать при резком увеличении лимита.

Низкое количество конверсий

Когда система фиксирует слишком мало конверсий или их вовсе нет, в интерфейсе появится уведомление. Чтобы улучшить ситуацию, рекомендуется ознакомиться с советами по повышению эффективности кампаний.

Особенности распределения бюджета

Если вы работаете с ограниченным бюджетом, но задали высокую стоимость конверсии, расход может распределяться неравномерно. В этом случае возможно, что значительная часть бюджета будет потрачена уже в начале недели. При этом показ объявлений продолжится, но новых оплат может не быть — бюджет уже израсходован.

Рекомендации по настройке бюджета

Использование оплаты за конверсии совместно с дневным бюджетом, установленным на уровне общего счета, может привести к непредсказуемым расходам — перерасходу более чем на 30% или, наоборот, к недоиспользованию средств.

Чтобы избежать таких ситуаций, рекомендуется ограничивать недельный бюджет прямо в настройках рекламной кампании, а не использовать лимиты на уровне аккаунта.

Время для обучения стратегии

В большинстве случаев срок обучения автоматических стратегий составляет от 7 до 14 дней. Это период, когда алгоритм собирает статистику, анализирует поведение пользователей, тестирует различные варианты ставок и сегменты аудитории. В течение этого времени рекламная кампания может вести себя нестабильно: наблюдаются колебания в количестве показов, стоимости кликов и конверсий.

Важно: обучение начинается с момента запуска или перезапуска стратегии, а также после внесения существенных изменений — например, при смене цели, бюджета, модели атрибуции или географии показов.

Во время обучения не рекомендуется резко корректировать настройки. Лучше дать системе время «адаптироваться» и только потом принимать решения на основе фактических данных.

Данные для обучения кампании

Чтобы автоматическая стратегия могла эффективно обучаться, ей требуется определенный объем статистики. Основной показатель — это количество конверсий, полученных за неделю. Яндекс рекомендует:

Минимум 10 конверсий в неделю — это базовый порог, при котором система может начать анализ и делать предварительные выводы.

Оптимально — от 30 конверсий в неделю. В этом случае обучение проходит быстрее и алгоритм работает стабильнее.

Если система не получает достаточно данных, она не может точно оценивать вероятность конверсии, что снижает эффективность стратегии. Кампания может тратить бюджет, но не достигать цели, потому что алгоритму просто не хватает информации для принятия решений.

Что считается конверсией? Это любое целевое действие, настроенное в Яндекс.Метрике и связанное с кампанией: отправка формы, покупка, звонок, заявка и т.д. Чем точнее вы определяете цель, тем качественнее работает стратегия.

Автоматические стратегии в Яндекс Директ — это мощный инструмент, но их эффективность напрямую зависит от корректного запуска и терпения. Не стоит ждать мгновенных результатов: алгоритму нужно время, чтобы адаптироваться к вашей аудитории и целям. Если вы дадите системе достаточное количество конверсий, обеспечите стабильность и грамотно настроите цели, стратегия выйдет из режима обучения и начнет приносить стабильные и предсказуемые результаты.

Дополнительные рекомендации по настройке автостратегий

Модель атрибуции в Яндекс Директ

Модель атрибуции — это правило, по которому система определяет, какому каналу трафика приписать конверсию, если пользователь совершил несколько касаний перед целевым действием.

В автоматических стратегиях Яндекс Директ модель атрибуции определяет, какие переходы система будет учитывать при обучении и оптимизации. Если выбрать неудачную модель, стратегия может недооценивать свои результаты и неправильно перераспределять бюджет.

скрин

Основные модели атрибуции в Яндекс Директ

Модель атрибуции — это подход, определяющий, какой именно визит пользователя на сайт станет ключевым при оценке источника трафика. Иными словами, она помогает установить, какому переходу следует приписать результат — будь то конверсия, продажа или оформление заявки.

Автоматическая атрибуция

Автоматическая модель атрибуции основана на использовании алгоритмов машинного обучения. Она учитывает множество факторов, включая:

• Временные рамки до и после целевого действия.

• Устройства, которые использовал пользователь (включая переходы между разными гаджетами).

• Проявленный интерес к товару или услуге как самого пользователя, так и членов его семьи.

Использование автоматической атрибуции особенно полезно для обучения конверсионных стратегий. Она помогает точнее определить конверсии, выявить важные клики и получить больше данных для улучшения алгоритмов оптимизации.

Первый переход:

Эта модель назначает источником визита первый переход на сайт за последние 180 дней. Это полезно, когда важно знать, какой именно канал впервые привел клиента.

Последний переход:

Здесь источником признается последний визит. Такая модель помогает понять, какое взаимодействие стало решающим перед совершением целевого действия. Период атрибуции может составлять до 180 дней.

Последний значимый переход:

В этой модели учитываются только значимые переходы (например, из рекламных объявлений или из поисковой выдачи). Если последний переход был незначимым, система вернется к предыдущему значимому визиту. Это помогает точнее учитывать конверсии, которые могли быть упущены в других моделях.

Последний переход из Директа:

Здесь учитываются только переходы, связанные с рекламой в Директе, независимо от последующих источников трафика. Такая модель позволяет точно оценить, сколько визитов и конверсий связаны именно с Директом.

Когда стоит использовать автоматические стратегии

Автоматические стратегии в Яндекс Директ особенно эффективны в следующих случаях:

• Крупные кампании: когда вручную управлять десятками или сотнями ключевых фраз становится слишком трудозатратно.

• Стабильный поток данных: если у вас есть регулярные конверсии, система сможет обучиться и значительно повысить эффективность.

• Четко поставленные цели: такие стратегии идеально подходят, если вы знаете, какой результат хотите получить — например, удерживать определенную цену заявки или максимизировать рентабельность.

Советы для плавного перехода на автоматизацию

Переходить с ручного управления на автоматическое лучше поэтапно:

• Начните с одной кампании: выберите ту, у которой есть стабильный трафик и хорошо настроенные цели в Метрике.

• Не меняйте настройки слишком часто: после запуска автоматической стратегии алгоритму потребуется время на обучение.

• Отслеживайте результаты: регулярно анализируйте отчеты, чтобы понять, как стратегия влияет на ваши показатели, и корректируйте цели, если это необходимо.

Помните, автоматизация — это лишь инструмент. Автоматические стратегии не решат все ваши задачи сами по себе. Это мощный инструмент, который работает на основе предоставленных данных и ваших заданных целей. Чтобы он приносил максимальную пользу, важно грамотно настроить цели, позаботиться о корректной аналитике и не забывать периодически проверять эффективность. Автоматизация не заменяет здравого смысла и стратегического подхода, но в умелых руках становится сильным союзником в достижении бизнес-целей.