Новый поисковый алгоритм от Яндекса

Как известно, функционирование современных поисковиков основано на машинном обучении. Используемая в интернете система поиска появилась очень давно. С расширением интернета в нем становится больше пользователей. Параллельно этому, более строгими становятся требования к поиску.

Первоначально в интернете использовался инвертированный индекс – простой поиск слов. Когда страниц стало чересчур много, система поиска научилась их ранжировать. Когда же в интернете на любую тему появилось очень много страниц, при поиске начали учитывать ссылки. Когда стала важной коммерческая составляющая интернета, во всемирной сети появились жулики, пытающиеся обмануть использовавшиеся в то время простые алгоритмы. Тогда поисковые системы начали анализировать поведение пользователей с целью определения «хороших» и «плохих» страниц.

В этот момент поисковые системы начали использовать машинное обучение. В Яндексе был изобретен один из самых совершенных алгоритмов машинного обучения – Матрикснет. При его использовании информация о поведении пользователей преобразуется в большое количество факторов для построения подходящей формулы ранжирования.

Недавно же произошел окончательный прорыв в формировании совершенного поискового алгоритма. Такие факторы, как большой объем информации и высокая скорость работы современных компьютеров, позволили использовать для этой цели нейронные сети. Технологии, основанные на их применении, не случайно называют искусственным интеллектом. Нейронные сети, функционирующие по принципу нейронов в человеческом мозге, демонстрируют впечатляющие результаты в сфере анализа информации. Они обладают высоким потенциалом для улучшения ранжирования. Долгосрочная перспектива их использования состоит в создании моделей, которые будут способны «понять» семантическое соответствие вводимых запросов документам на уровне, сопоставимом с уровнем человеческого мышления.

Что из этого следует для практики — в материале о продвижении сайтов в Яндексе.

Остались вопросы?
Задайте их менеджеру!