1. Главная
  2. Наше портфолио
  3. Портфолио: внедрение ИИ
  4. ИИ-консультант для интернет-магазина солнечной энергетики

ИИ-консультант на GigaChat для интернет-магазина: подбор оборудования за 3 секунды и без выдуманных ответов

Консультант знает весь каталог магазина солнечной энергетики, подбирает совместимое оборудование и сразу даёт ссылки на карточки. Всё, где модель может ошибиться, — расчёты, ссылки, коды ошибок — делает сервер. Готового покупателя передаёт менеджеру в Битрикс24.

3 с
средний ответ
216
моделей в каталоге — все помнит
130
кодов ошибок из заводских руководств
≈11 ₽
за ответ
Тип работ
ИИ-консультант, интеграция с Битрикс24
Модель
Сбер GigaChat-3-Pro
Запуск
17 октября 2026
ИИ-консультант в карточке инвертора подбирает совместимые аккумуляторы со ссылками на их карточки

Первые 5 дней

9разговоров с покупателями

С 17 по 21 октября 2026 года, без наших тестовых диалогов. Спрашивали про аккумуляторы, комплекты, трёхфазные схемы и коды ошибок.

4заявки менеджеру

Покупатель нажимает «Передать менеджеру» — вся переписка уходит в CRM, переспрашивать не нужно.

829 тыс. ₽сделка из чата

Автономное электроснабжение дома — комплект, подобранный в чате, на этапе коммерческого предложения.

11 из 16ответов — со ссылками на товары

Остальные — общие вопросы, где ссылка не нужна. Медиана ответа — 3 секунды, самый долгий — 5,6.

Клиент и задача

Клиент — интернет-магазин оборудования для солнечных станций и резервного питания: гибридные инверторы, литиевые аккумуляторы, панели и готовые комплекты. Сайт мы сделали с нуля — об этом кейс разработки и продвижения магазина.

Оборудование сложное. Покупатель спрашивает: подойдёт ли этот аккумулятор к моему инвертору, хватит ли мощности на скважинный насос, сколько модулей нужно на сутки автономии, что значит ошибка на дисплее. Ошибка в ответе стоит дорого: неверно собранная система не потянет нагрузку, а неправильная расшифровка аварии может стоить оборудования. Менеджер не может отвечать круглые сутки — нужен консультант, который знает каталог и не выдумывает.

Как устроен ответ

  1. 1

    Вопрос и история

    Браузер отправляет на сервер вопрос, страницу, с которой спрашивают, и последние сообщения разговора.

  2. 2

    Подбор по каталогу

    Сервер выбирает до 8 подходящих моделей с полными характеристиками, остальной каталог передаёт одной строкой на позицию. Модель видит весь ассортимент, а запрос не раздувается до сотен тысяч токенов.

  3. 3

    Расчёты — на сервере

    Ёмкость и токи сборки аккумуляторов, мощность против пиковой нагрузки, ограничения инвертора, расшифровка кода ошибки по таблице — всё это считает код, а не модель. В запрос уходят готовые выводы.

  4. 4

    Ответ GigaChat

    Модель пишет ответ по правилам подбора на две-три страницы: на «вы», цены и наличие — только из каталога, точную цену и срок подтвердит менеджер.

  5. 5

    Проверка ответа

    Артикулы превращаются в ссылки на карточки — адреса ставит сервер, поэтому выдуманной ссылки быть не может. Обобщения, которых нет в характеристиках, и служебные слова вычищаются до того, как ответ увидит покупатель.

Почему GigaChat

  • Российский сервис. Переписка покупателей не уходит за рубеж, а для магазина это ещё и вопрос персональных данных.
  • Оплата в рублях. Без VPN, иностранных карт и риска, что доступ отключат.
  • Русский технический текст. GigaChat хорошо понимает вопросы вроде «сколько модулей на сутки автономии» и отвечает без кальки с английского.
  • Модель быстро развивается. Сбер регулярно выпускает новые версии, и переход между ними у нас — одна строка в настройках: если основная модель недоступна или кончились токены, сервер сам пробует следующую.

Как выбирали модель

Начали с GigaChat-2-Max — самой «умной» модели на тот момент. На практике она отвечала 18 секунд на «привет» и до 90 секунд на обычный вопрос, а длинное ТЗ клиента не укладывалась в минуту, после которой сервер обрывает запрос. Покупатель столько ждать не будет.

  • GigaChat-3-Pro — основная модель: 2–6 секунд на ответ, все тесты подбора проходит.
  • GigaChat-2-Pro и GigaChat-2 — запасные, если основная недоступна.
  • GigaChat-3-Ultra — быстрая, но на длинном ТЗ вернула пустой ответ. Не используем.

Степень «творчества» модели оставили 0,3: проверили на тестах по три прогона — 57 из 57 ответов верные, при 0,1 лучше не стало.

Журнал и доработка

Каждый ответ пишется в журнал одной строкой: вопрос, ответ, модель, время каждого шага, какие товары подобраны. Телефоны и почты в журнале скрываются, IP не записывается — разговор связывается обезличенным кодом. Записи старше 120 дней удаляются.

Цикл доработки:

  1. Скрипт забирает журнал с сервера и собирает отчёт: ошибки, время ответов, вопросы, на которые консультант не нашёл товар.
  2. Каждый плохой ответ сначала становится тестом — вопросом с проверкой, что в ответе должно быть и чего быть не должно.
  3. Чиним по месту: неверный факт — в данных каталога, не нашёл модель — в коде подбора, поведение — одной строкой в правилах. Цены, совместимость и ссылки — только в данных и коде, не в правилах для модели.
  4. Перед каждой выкладкой прогоняются все тесты. Сейчас их 24.

Связь с Битрикс24

Когда покупатель готов, он нажимает «Передать менеджеру» — вопросы клиента целиком и ответы консультанта уходят в Битрикс24 по API. В CRM появляется сделка: в названии видно, какой комплект подобрали и что клиент пришёл из чата. Дальше BitrixGPT заполняет поля карточки, и менеджер начинает разговор не с нуля. Как устроены воронки и роботы — в кейсе внедрения Битрикс24 для этого магазина.

Что не сработало с первого раза

  • Медленная модель. GigaChat-2-Max отвечала до 90 секунд. Перешли на GigaChat-3-Pro — 2–6 секунд.
  • Обрыв на длинном ТЗ. Покупатель прислал подробное техзадание, ответ не уложился в минуту, и в заявку менеджеру ушёл только обрезанный вопрос. Теперь у ответа бюджет 45 секунд, а заявка из чата уходит целиком.
  • Выдуманные расшифровки ошибок. На один и тот же код аварии модель в разных разговорах давала разные причины — то аккумулятор, то напряжение панелей. Для покупателя это не неточность, а риск сжечь оборудование. Теперь расшифровку берёт сервер из таблицы на 130 кодов из заводских руководств, а коды чужих брендов консультант не расшифровывает вовсе.
  • Лишние обобщения. Модель написала «все эти аккумуляторы поддерживают ток до 135 А», хотя у одного из них предел 100 А. Сервер теперь убирает такие фразы, если цифры нет в характеристиках каждой названной модели.

Все четыре случая нашли по журналу в первые дни работы и исправили в тот же день — каждый стал тестом, чтобы не вернуться.

Защита и расходы

  • Лимиты: не больше 40 вопросов в час и 120 в сутки с одного адреса и общий потолок 500 запросов в сутки на сайт — бот или шутник не сожгут бюджет.
  • Разговор — до 30 реплик клиента, в запрос уходят последние 12 сообщений.
  • Под чатом честная подпись: «Отвечает ИИ, может ошибаться. Цену и наличие подтвердит менеджер».

Один ответ — в среднем около 22 тыс. токенов: в запросе каталог, правила и расчёты. По пакетным ценам GigaChat Pro (1 500 ₽ за 3 млн токенов) это около 11 ₽ за ответ. При нынешней посещаемости расход — не больше 20 тыс. ₽ в месяц. Когда посетителей станет больше, будем тестировать более дешёвые модели на тех же тестах.

Сколько стоит похожий консультант

Разработка ИИ-консультанта такого уровня — около 300 тыс. ₽: подбор по каталогу, расчёты на сервере, журнал, тесты и передача заявок в CRM. Токены оплачиваются отдельно напрямую сервису — здесь до 20 тыс. ₽ в месяц. Цена зависит от размера каталога, числа расчётов и интеграций. Подробнее — в услуге разработки ИИ-агентов для бизнеса.

Что дальше

Следующий шаг — научить консультанта выставлять счёт и принимать оплату прямо в чате: состав и цену заказа считает сервер по каталогу, покупатель подтверждает итог, компания получает счёт по ИНН. Параллельно проверим более дешёвые модели и обновим кейс с цифрами за 2–3 месяца — сколько разговоров дошло до оплаты.

Тот же проект — другие кейсы

Сайт магазина и CRM для него тоже делали мы: кейс разработки и продвижения и кейс внедрения Битрикс24.

Нужен похожий проект?

Об услуге подробнее — разработка ИИ-агентов для бизнеса. Опишите задачу в форме ниже — оценим сроки и стоимость.

Оставить заявку

Хотите такого же консультанта?

Расскажите, какие вопросы задают ваши клиенты, — покажем, что консультант может взять на себя и сколько это будет стоить

+7 495 275-26-00 Воронеж: +7 473 2000-495

sales@team-b.ruTelegramWhatsAppMAXYouTubeTelegram-бот

Загружаем форму заявки…